普通的Match数据统计或喜报，都是在3月中旬Match结果公布后才开始统计的。这类的事后统计，会带有一个难以避免的统计学偏差：“浮起来的元宵才看得见”！

因为此时，没Match上的同学，或者没Match到自己理想项目的同学，往往不愿意再参与调查统计。这就产生了“只有喜者报喜，没有忧者报忧”的现象，会让我们严重误判真实Match率。

中国医学院毕业生（Chinese Medical Graduates, 以下全部简称“CMGs”）们，在Match美国住院医师的道路上，真正的全貌是什么样的呢？他们真像宣传中的一样成功吗？

自2016年2月始，百歌医学采用前瞻队列研究（cohort study）的方式，对当年参加Match的CMGs人群进行调查统计，以取得更准确的Match率，并寻找对Match结果的影响因素，还原一个更真实的CMGs Match全貌。

• 2016 CMG Match【大数据】☜点击查看

• 2017 CMG Match【大数据】☜点击查看

今年，2018年，我们继续采取同样的前瞻队列研究（cohort study）方式：

在Match结果公布前的两周（北京时间2018年2月27日），我们正式向2018年参加Match的CMGs群体发放《调查问卷（上）》☜点击查看。截止到美国NRMP Match结果公布的北京时间2018年3月12日23:00分，我们共收集有效问卷53份，形成了共计53人的【队列内数据】。

通过对这个事先取样的队列人群进行【出结果前】和【出结果后】比对与调查，还原更真实的CMGs Match全貌！

在第一个Match结果公布后（北京时间2018年3月12日23:00之后），《调查问卷（上）》仍然会收集到一些数据，由于此时数据提交者已知其Match结果，所以这个时间段之后的数据，计入【队列外数据】。

此外，还有通过各种非正式填表途径获得的信息，与以上数据汇总在一起，也汇入【队列外数据】。

考虑到此段时间内，基本只有成功Match者才会报喜的客观现实，导致几乎无法统计到【队列外数据】下面隐藏的unmatch人群，因此为避免增加偏倚，我们把【队列外数据】排除在算法之外。

以上【队列内】和【队列外】数据，均获得被调查者的知情同意，并获得授权后，百歌医学可以公开其姓名、毕业学校及双选（Out of Match）或双配（NRMP Match）到的住院医项目。

对于公开姓名有顾虑者，我们使用“小火柴”代指姓名。

因此，与以往任何其他形式的Match统计或喜报不同，本研究的特点为：

客观、科学、全面、公正和非商业化。

本次统计的结果，具有非常高的学术研究价值。将会注入【美国住院医师数据库】，用于更新升级#Match量表#5.0版到6.0版。

2018年CMGs Match大数据声明

✪ 本年的Match数据研究过程中，百歌医学（包含百歌医学旗下所有商业机构或非商业机构），对填写完整数据的被调查者提供了如下方式的回馈：

• 价值600RMB的#百歌医学直播间#（☜点击进入直播间）代金券

✪ 【美国住院医师数据库】的Match统计结果为百歌医学的公益项目，免费向全体CMGs公开。

✪ 百歌医学享有版权和最终解释权，转载请联系百歌医学公邮（baige.contact@bug-online.org）。

✪ 请勿向百歌医学及其工作人员索要数据库中的个人联系方式，这会与百歌医学与被调查者的“知情同意和授权”不一致。百歌医学及其工作人员需要保护数据提供者的隐私。同时，我们也理解同学们想更多了解每位Match者的需求，我们建议您通过旁道途径了解。同时百歌医学会邀请其中有代表性的医生参加到#百歌医学直播间#讲座中。

第二部分：Ta们是谁？从哪来？到哪去？

【队列内数据】

第三部分：Match率？如何计算？

○ 53名中国医学院毕业生（CMGs），进入2018年前瞻性队列研究；

○ 45名确认成功Match者，他们将成为2018年的新美国住院医生；

○ 5名确认unmatch者，Ta们的名字、学校未授权刊登；

○ 3名失联者（对于失联这种现象，我们传统上使用积极联系并等待5个24小时以上的方式，如果仍未有回音，则按照“unmatch”处理。如果3位失联者看到了这篇文章，请尽快联络，多谢~ ）

2016年和2017年大数据见：

• 2016 CMG Match【大数据】☜点击查看

• 2017 CMG Match【大数据】☜点击查看

第四部分：对Match率的初步对比、解读和假设

从总体2018年Match统计的ECFMG结果来看，PGY-1职位较2017年上升1383个，也就是说比之前的2017年，增加了1383个住院医师位置可供Match。参加Match的Non-US Citizen IMG较2017年少了217人，而Match成功的Non-US Citizen IMG则多了148人。因此，整体Non-US Citizen IMG Match率为56.1%，是自1993年以来的新高。

当然我们也应理解，由于ECFMG的以上整体Non-US Citizen IMG统计数据太过笼统泛化，很难代表极具同质性的中国医学毕业生（CMGs）的情况。

从收集到的2018年CMGs Match队列看，【队列内数据】的53名CMGs的Match率为84.9%，【队列内数据】和【队列外数据】至发稿时，可统计到的总Match人数是65人。而2016~2018【队列内数据】Match率分别是78.6%，97.8%，84.9%，三年平均Match率是86.7%。用开玩笑的统计学方式说，“凡是按期填表而成为【队列内数据】者，平均有86.7%的几率Match上”。

ECFMG每年发出中国籍CMGs的认证（也就是ECFMG Certificates，这是Match的先决条件），大约为220份（来源于2011~2015年ECFMG数据），虽然ECFMG还没有公布2016~2018年的ECFMG证书的授予情况，但我们可以假设获得ECFMG认证的CMGs基数维持在220人/年，稳定不变。

• 先作一个【极端最坏假设】：除我们收集到的65个成功Match数据之外的CMGs都全部unmatch，那么CMGs最坏的Match率是65/220=29.5%。

• 再作一个【中间假设】：除我们收集到的65个Match数据之外的CMGs的Match率，等于平均IMG Match率的56.1%。一般而言，不填表的人从概率上应该是更不容易Match的人，所以我们用平均IMG Match率替代这些不填表的人是一种中间结果的假设。那么CMGs的Match率中间估计是：(65+（220-65）*0.561)/220=69%。

• 再作一个【极端最好假设】：除我们收集到的65个成功Match数据之外的CMGs的Match率，和【队列内数据】一致，也是84.9%。那么CMGs的Match率最好估计是：(65+（220-65）*0.849)/220=89.4%

当然，以上假设的目的，是让所有CMGs们可以根据自己的情况，对我们Match的大环境和全貌有一个基本的还原。

在一个动态充分竞争的生态中，一个长年存在却不被淘汰的小基数群体，它的平均生存率肯定是高于整体生存率的。同样的理论转移到我们对于Match的科学研究上，我们有理由相信，全体CMGs的Match率是应该比总体IMG的Match率高一些的。

【大胆假设】全体CMGs的Match率范围，应该在56%~69%之间。【队列内数据】的84.9%，应该是Match过程中比较精英人群的代表。

第五部分：其他观察结果与反思

从Match到的科目看，在65份数据中，内科38人（58.5%），病理科8人（12.3%），儿科4人（6.2%），麻醉科4人（6.2%），神经科3人（4.6%），家庭科、普外科、精神科、急诊科各1人。

值得一提的是，继2017年的Neurosurgery和Ophthalmology后（详见：2017 CMG Match【大数据】☜点击查看），2018年出现了皮肤科！传说中的IMG impossible的热门专业再一次被CMGs攻克。所以不要为自己设定一个上限，也不要随大流，认定你自己想做的科室努力，你也会成功。

从Match到的项目看，今年厨县（Cook County，详见：美国最大的内科医生培训基地：“厨县人民医院”☜点击查看）收获了5名CMGs，Jacobi，St.Lukes, Wright Center，Tufts Medical Center，Unity Hospital，Case Western University，UT Southwestern等地方也有CMGs扎堆出现。这应该归因于既往CMGs的出色表现，越来越多的CMGs在各自的项目里走上领导岗位，比如厨县内科的住院总余劼和侯任住院总王宇辰和鲁沛。希望能看到越来越多的CMGs在项目里面发挥领导作用，带动更多的CMGs成功Match。

另外，Match项目名单中也不乏知名大学附属医院，像Harvard，University of North Carolina, Case Western, University of Michigan，Tufts Medical Center，University of Texas, Mount Sinai SOM, Indiana University, University of Massachusetts, University of Florida, Yale, Thomas Jefferson, Albert Eistein COM, UCSF, University of Maryland, Rutgers, Richmond University等知名大学医院或其分院。

更多精彩

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近期，我们还将围绕【2018年Match结果】及【队列研究（Cohort Study）】数据，开展下列公益活动。

以上文章，会以图文形式，发布在百歌医学微信公众号(baigemed)，供全体CMGs免费阅读。将类似于2017年的下面三篇文章（点击标题可查看详情）：

• 【上篇】2017年【美国住院医师申请队列研究】基线数据：【硬实力】USMLE成绩（4项）

• 【中篇】2017年【美国住院医师申请队列研究】基线数据：【次硬指标】身份背景、工作经验、申请材料等的因素（8项）

• 【下篇】2017年【美国住院医师申请队列研究】基线数据：【软指标】申请策略相关的因素（5项）

以上讲座，将以免费公益形式，发布在【百歌医学直播间】中，供全体CMGs免费收听。

详细的讲座时间和参加链接，请关注百歌医学知乎、官网、微信公众号近期通知。