本文是协同于《USMLE成绩单最新变化解读》此篇文章的。继续向下阅读之前，请确认完成了上文的阅读，了解了2016年的整体变化之后再继续。

统计学（Statistics）和流行病学（Epidemiology），在以前Step1的考试里就有，但是近期比重有所加大。

这体现在了“Understanding and application of the principles of biostatistics and epidemiology （理解并应用生物统计学和流行病学的基本原则）”这部分里面。内容总体上分为以下四个方面：

一、理解并应用流行病学方法了解人群健康，包括健康状态指标、疾病爆发调查及实施干预等

简单举例，比如：

• 通过人群BMI水平判断健康状况；
• 通过糖化血红蛋白来评估糖尿病患者的健康状况；
• 通过统计局部地区流感发病率的变化来判断疾病爆发。

这些内容可以与其他方面的考点整合在一起：

• 卫生部门该采取什么样的方式来有效改善人群健康状况？
• 哪些人群适用于干预措施？
• 什么原因会导致流感的大爆发？
• 疫苗的使用可以对患病率和发病率产生怎样的影响？

可以说，这部分内容整合了包括流行病学、统计学、预防医学、微生物学、免疫学、病理学、生理学等等在内的多种学科。考生在备考的过程中，应当适时跳出知识内容本身，学会从宏观角度来分析疾病的发生发展，毕竟作为医生我们的价值不仅仅体现在疾病的诊治，更要有对人群健康的积极影响。

二、理解并应用研究设计、判断研究缺陷

这部分考查的落脚点在于充分理解不同研究方法为什么做、怎样做，以及在研究过程中会存在哪些缺陷和不足。研究方法包括横断研究、队列研究、对照研究等等，同时也涉及到4期临床试验中每一期是做什么的。比如在需要判断某暴露因素是否会增加某种疾病的患病风险是，我们可以采用队列研究的方法，并以相关风险（Relative Risk，RR）来显示暴露因素究竟增加多少风险。再比如某临床试验进入到大样本病人试验期，通过随机对照来判断某治疗是否比现有的最好方法更有效，那么该临床试验进入到第几期？如果有效接下来该怎么做？这些问题考的其实就是对研究方法的理解和应用。

而在为研究进行准备的过程中，实际情况又会出现多种偏倚，比如选择偏倚、回忆偏倚等等问题，考生同样需要有能力识别出来并提出解决问题的方法。比如通过随机试验来降低选择偏倚、通过使用标准数据收集方法来降低测量偏倚等等，这些内容都是Step1的常考点。

三、筛查方法及其他检验方法

疾病的筛查属于二级预防，比如宫颈刮片、乳腺钼靶筛查等等，考生应当理解并掌握这些筛查方法的应用范围和意义，以及对疾病患病率、发病率的影响。与此同时，有效评估这些筛查方法同样重要，比如敏感性、特异性，可信度、精确度等等，都是评估筛查方法的常用指标，并且考生应当掌握如何计算这些指标，哪些因素的改变会间接影响到这些指标。比如截断值（cutoff value）的变化如何影响敏感度？疾病患病率如何影响阳性预测率（PPV）？如果不能充分理解这些指标的意义，考生很难做出恰当的选择。

除了疾病筛查方法以外，统计学检验方法也是常考内容之一，t检验、卡方检验、ANOVA等等检验方法的应用均有涉及。

不过相比国内医学考试来看，step1考试在这部分内容上更多的是考查考生对这些检验方法的应用能力，而非真正使用这些工具进行计算的能力。

四、理解并阐述统计结果和相关性

在实际情况下，除了正确应用研究方法、降低研究偏倚之后，我们还需要对统计结果进行分析，因此这部分内容同样被划入step1的考试范围。比如判断出统计学假设中的二型错误、通过小样本量计算置信区间、正偏分布中平均数中位数众数三者的大小比较等等，这些内容都需要考生理解并加以应用。

以上，就是2016年Step1考试改革之后，在统计学（Statistics）和流行病学（Epidemiology）方面的新变化。